随着互联网的发展，学术不端行为越来越受到重视，论文查重技术也越来越成熟。目前，常用的查重算法包括基于字符串匹配的算法、基于语义相似度的算法、基于机器学习的算法等。其中，基于字符串匹配的算法虽然简单易懂，但准确率较低；基于语义相似度的算法可以解决近义词、同义词等问题，但计算复杂度较高；基于机器学习的算法可以自动学习特征，但需要大量的数据集和计算资源。因此，我们可以结合不同算法的优缺点，采取多种算法的组合，或者对算法进行优化，以提高查重的准确性和效率。

除了算法优化外，还可以从其他方面提升查重的性能。例如，优化文本预处理过程，减少噪声和冗余信息；采用分布式计算和并行计算技术，提高计算速度；引入深度学习等新技术，进一步提高准确率。综上所述，论文查重技术的算法优化与性能提升是一个复杂而又重要的问题，需要不断地探索和研究，以满足不同场景下的需求。